Maîtrise statistique des processus - Utilisation des cartes de contrôle

Un processus transforme des entrants, par exemple des matières premières, en sortants. Les sortants peuvent être des produits physiques ou des services. Le produit obtenu, physique ou non, présente des caractéristiques dont certaines sont importantes pour le client ou l’utilisateur. Cette transformation peut être différente selon le réglage de différents paramètres réglables du processus ou selon le niveau d’autres facteurs qui peuvent être subis (par exemple, la température extérieure).

Maîtriser le processus , c’est être capable de prévoir les caractéristiques du produit étant donné le niveau de l’ensemble des paramètres influents du processus. C’est aussi être capable d’ajuster les paramètres réglables du processus en fonction du niveau des facteurs influents subis pour que les caractéristiques du produit soient conformes aux attentes.

Parmi les facteurs agissant sur les caractéristiques du produit, que ces facteurs soient subis ou non, certains ont une influence très importante, d’autres moyenne, d’autres encore très faible. Comme lorsque l’on définit un produit, on admet une variabilité des caractéristiques du produit (intervalle de tolérance), on admet que certains facteurs peu influents sur les caractéristiques du produit ne soient pas identifiés et engendrent, du fait de leur fluctuation inconnue, une variabilité des caractéristiques des produits, dès lors que les caractéristiques du produit restent largement acceptables.

Pour garantir un produit conforme à des spécifications, deux solutions s’offrent au pilote du processus :

• contrôler tous les produits si cela est possible (dans le cas d’un contrôle destructif, cela n’est pas possible) ;

• avoir identifié l’ensemble des facteurs influents, avoir effectué les réglages pour que les caractéristiques des produits soient conformes aux attentes et avoir vérifié par le contrôle d’échantillons qu’aucun autre facteur inconnu jusque-là n’est apparu, c’est-à-dire que le résultat est conforme aux relations causes-effets déjà identifiées.

Du fait de ces définitions, deux cas d’application de la maîtrise statistique des processus (MSP) sont à distinguer :

• les facteurs influents ne sont pas totalement identifiés : il faut observer les fluctuations du processus, déterminer lorsque des paramètres influents non identifiés...