2. Modèle stochastique des variables de conception
Ce paragraphe traite de la modélisation de l'incertain, c'est-à-dire de la représentation des variables de conception par des variables aléatoires. Elle définit ensuite les deux types d'analyse couplant mécanique et probabilité : l' analyse de sensibilité et l' analyse de fiabilité .
2.1 Modèle stochastique
Chaque variable X est considérée comme une variable aléatoire à laquelle il faut associer une densité de probabilité f X ( x ). Il est également nécessaire...
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Modèle stochastique des variables de conception
Méthode de Monte-Carlo
Méthode de Monte-Carlo
La méthode de Monte-Carlo constitue une approche simple, mais pas nécessairement efficace, consistant à simuler les variables aléatoires. Cette partie présente tout d'abord la génération de nombres pseudo-aléatoires puis sa mise en œuvre pour les analyses de sensibilité et de fiabilité. Elle est illustrée par l'exemple des deux barres.
Échantillon d'une variable aléatoire de loi donnée
Nombres...
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