2. Modèle stochastique des variables de conception
Ce paragraphe traite de la modélisation de l'incertain, c'est-à-dire de la représentation des variables de conception par des variables aléatoires. Elle définit ensuite les deux types d'analyse couplant mécanique et probabilité : l'analyse de sensibilité et l'analyse de fiabilité.
2.1 Modèle stochastique
Chaque variable X est considérée comme une variable aléatoire à laquelle il faut associer une densité de probabilité fX (x ). Il est également nécessaire de prendre en compte la dépendance entre les variables.
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Modèle stochastique des variables de conception
Méthode de Monte-Carlo
Méthode de Monte-Carlo
La méthode de Monte-Carlo constitue une approche simple, mais pas nécessairement efficace, consistant à simuler les variables aléatoires. Cette partie présente tout d'abord la génération de nombres pseudo-aléatoires puis sa mise en œuvre pour les analyses de sensibilité et de fiabilité. Elle est illustrée par l'exemple des deux barres.
Échantillon d'une variable aléatoire de loi donnée
Nombres pseudo-aléatoires...
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