Modélisation numérique du procédé de soudage par friction-malaxage

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Modélisation numérique du procédé de soudage par friction-malaxage

Auteur(s) : Eric FEULVARCH

Date de publication : 10 octobre 2016

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RÉSUMÉ

Les procédés de soudage induisent des changements de microstructure, des contraintes résiduelles et des distorsions qui peuvent jouer un rôle majeur sur le comportement en service ou l'opération de soudage elle-même. Lors d’une opération de soudage par friction-malaxage (FSW), ces phénomènes proviennent principalement du malaxage et des gradients de température. Dans cet article, les principaux phénomènes physiques et leurs interactions sont décrits. L'objectif est de faire un point sur la simulation numérique de ces phénomènes au moyen de la méthode des éléments finis qui est l'une des techniques les plus populaires pour résoudre ce genre de problème multi-physique.

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AUTEUR(S)

  • Eric FEULVARCH : Maître de conférences - École nationale d’ingénieurs de Saint-Étienne, Saint-Étienne, France

 INTRODUCTION

Le soudage est un procédé d’assemblage couramment mis en œuvre dans le milieu industriel à partir, par exemple, des techniques de type soudage au plasma, au laser, par faisceau d’électrons ou par résistance. Comme pour les méthodes de soudage par friction plus conventionnelles utilisées depuis le début des années 1950, la soudure par friction-malaxage est réalisée en phase solide sans apport de matière. C’est un procédé récent également connu sous le nom Friction Stir Welding (FSW) et qui a été développé au sein du TWI (The Welding Institute) au début des années 1990. Les applications actuelles de ce procédé portent essentiellement sur les alliages d’aluminium et, en particulier, ceux réputés « difficilement soudables ». En effet, l’expérience a montré que le fait de souder sans atteindre la fusion permet au procédé de soudage par friction-malaxage d’assembler ce type de matériau. De plus, les phénomènes tels que la fissuration à chaud ou la perte de solutés volatils peuvent être évités.

Le soudage par friction-malaxage peut également être employé pour l’assemblage de matériaux différents tels que l’acier avec des alliages à base aluminium. Ce type de joints soudés existe dans de nombreux secteurs industriels où le soudage par fusion n'est tout simplement pas approprié compte tenu des incompatibilités entre les composants à souder : comportement mécanique, diffusivité thermique ou composition chimique pouvant conduire à la formation d’intermétalliques néfastes pour la qualité de la soudure. Ces facteurs et bien d'autres contribuent à l'asymétrie des champs thermiques et rendent difficilement applicables les procédés par fusion. C’est pour cette raison que l'application du soudage par friction-malaxage à des soudures d’alliages différents pose clairement un ensemble de défis très importants. En effet, le procédé FSW appliqué à des combinaisons d'alliages relativement doux (par exemple : Al-Mg) est d'un intérêt particulier dans l'aérospatiale et l'automobile car, dans beaucoup de cas, il n’existe pas d’autre alternative. Malgré cela, le procédé FSW induit des modifications microstructurales, des contraintes résiduelles et des distorsions difficiles à maîtriser. L’ensemble de ces phénomènes peut être responsable d’une détérioration des propriétés d’usage, aussi bien en termes de géométrie et qualité d’assemblage qu’en termes de résistance et tenue en fatigue.

Dans un contexte industriel de plus en plus compétitif, les entreprises sont obligées de développer leurs produits dans des délais et avec des coûts de plus en plus réduits. La maîtrise des procédés de fabrication et des conséquences qu’ils induisent sur les produits réalisés constitue un facteur de réussite essentiel. Dans ce cadre, la caractérisation et la modélisation...

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MOTS-CLÉS

microstructure   |   éléments finis   |   soudage   |   modélisation numérique   |   simulation   |   soudage par friction-malaxage   |   FSW   |   transfert de chaleur   |   contraintes mécaniques

VERSIONS

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v2-bm7764

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