3. Troncature temporelle du signal : conséquences ; correction : fenêtres de pondération
3.1 Troncature temporelle du signal
L’analyse spectrale par FFT repose sur le principe de la transformation « en bloc » de N valeurs temporelles du signal en N valeurs fréquentielles.
Nous nous intéressons dans ce paragraphe à l’influence sur la représentation spectrale obtenue du nombre de points de calcul N .
Soit x ( t ) le signal analogique à analyser, de transformée de Fourier X ( f ).
L’échantillonnage de...
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Troncature temporelle du signal : conséquences ; correction : fenêtres de pondération
Exploitation des résultats : grandeurs affichées
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