4. Évaluation de l’incertitude des résultats d’analyse dans le cadre du GUM
L’objectif d’une mesure est d’attribuer une valeur au mesurande, la grandeur que l’on cherche à mesurer.
Les aléas de tout processus de mesure conduisent à estimer la valeur du mesurande, c’est-à-dire à attribuer au mesurande la valeur en laquelle on a le plus confiance. Comme déjà évoqué, la variable « résultat de mesure » est donc assimilable à une variable aléatoire dont il est possible de résumer la distribution par deux paramètres :
un paramètre de tendance centrale, qui correspond à l’espérance mathématique de la distribution : c’est la valeur annoncée ;
un paramètre de dispersion : l’écart-type de la distribution, aussi appelé incertitude-type.
Face à la question d’évaluation de l’incertitude de ses mesures
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Évaluation de l’incertitude des résultats d’analyse dans le cadre du GUM
Utilisation des données internes au laboratoire
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