5. Utilisation des données internes au laboratoire
L’approche de modélisation passe par l’établissement d’une relation
mathématique, souvent fondée sur un principe physique ou chimique,
entre le mesurande (grandeur de sortie) et les différentes grandeurs
d’influence (grandeurs d’entrée).
Elle est structurée en quatre étapes :
étape 1 : modélisation du processus de mesure (modèle de
mesure) ;
étape 2 : évaluation de caractéristiques (incertitude-type,
etc.) pour chaque grandeur d’entrée ;
étape 3 : estimation de la grandeur de sortie (mesurande) ;
étape 4 : expression du résultat final.
La procédure historique d’évaluation d’incertitude intralaboratoire
présentée dans le JCGM 100, à savoir la loi de propagation de l’incertitude...
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Utilisation des données internes au laboratoire