6. Conclusion
L’objet principal de cette synthèse a été de montrer que, malgré son formalisme simple, le problème 1 modélise une grande variété de problèmes concrets et qu’il peut être résolu par un algorithme alternant un pas de gradient sur sa fonction lisse et un pas proximal sur sa fonction non différentiable : la méthode du gradient proximé. Les propriétés asymptotiques de cet algorithme ont été étudiées et plusieurs de ses applications ont été décrites. Enfin, nous avons vu que, par le biais de reformulations duales ou dans des espaces produits, la portée de la méthode du gradient proximé peut être étendue à des problèmes d’optimisation qui se situent au-delà du cadre initial du problème 1.
Remerciements. L’auteur remercie Minh N. Bùi, Diego J. Cornejo et Julien N. Mayrand pour leurs relectures attentives. Ce travail...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Conclusion
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Mathématiques"
(
228 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
