Échantillonnage et filtrage numérique des signaux 2D
La transformée de Fourier et ses applications (partie 3)

Les problèmes posés par l’échantillonnage des signaux bidimensionnels sont similaires à ceux des signaux monodimensionnels. La théorie de Nyquist-Shannon s’applique de la même manière. Toutefois, une interprétation dans un espace à deux dimensions est nécessaire pour mieux comprendre les phénomènes liés à l’échantillonnage dans le domaine spatial, comme les effets de la géométrie du motif d’échantillonnage.

Mentionnons d’abord les compromis nécessaires entre la rigueur théorique et les spécificités de certaines applications en traitement numérique des images.

Les spécialistes du traitement numérique des images ont l’habitude de représenter une image échantillonnée sous la forme de « pixels », des carrés où l’intensité de l’image est constante. Ce n’est pas l’interprétation compatible avec la théorie de l’échantillonnage. Par ailleurs, l’effet...