3. Régularisation et outils
3.1 Compromis biais-dispersion
3.1.1 Paramétrisation d'une fonction et effet du nombre d'inconnues recherchées
Nous nous plaçons maintenant dans le cas particulier de l'estimation d'une fonction x ( t à partir de m mesures rassemblées dans un vecteur y . Ce problème est toujours mal posé car une fonction représente en fait un vecteur ayant un...
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Régularisation et outils
Réduction de modèle par identification. Cas linéaire
Bibliographie
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