Détection dans une image
Processus aléatoires : fondements et applications

Nous ne nous intéresserons ici qu'à des cas où une représentation de l'image par un processus aléatoire se révèle efficace pour les fonctions que l'on souhaite mettre en œuvre. Ce domaine est encore large : détection d'anomalies, classification, etc. et nous limiterons l'exposé à la question de la détection d'anomalies, en prenant en compte des spécificités propres à l'image :

• le caractère « 2D » de l'image, ce qui interdit de trouver pour les pixels un ordre qui respecte les notions de voisinage (de même dimension) ;

• le caractère poissonnien du flux de photons ;

• la limitation des performances par la présence d'un fond qui provient de la scène et non de la réception par la caméra (BLIP).

Précisons ces trois points.