Construire son datacenter open source haute disponibilité avec GPU partagé

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Construire son datacenter open source haute disponibilité avec GPU partagé

Auteur(s) : Laurent LEVIER

Date de publication : 10 juillet 2019 | Read in english

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RÉSUMÉ

Virtuel, c’est le mot de notre époque. Du temps où il fallait une machine physique par serveur, l’informatique est passée à une infinité de serveurs aux ressources  et systèmes d’exploitation différents partageant la même machine physique, tant qu’il reste de la ressource disponible à partager.

Cette évolution offre l’accès à moindre cout à des services complémentaires tels la haute disponibilité ou le partage de certains périphériques physiques tel les processeurs graphiques. Si en plus une infrastructure de ce calibre peut être installée sans surcout logiciel pour un service quasi équivalent, il n’y a plus à réfléchir, et cet article permettra de faire le pas.

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AUTEUR(S)

 INTRODUCTION

Depuis quelques années, le monde informatique a fait de grands bonds en avant au niveau de la virtualisation. D’une situation où chaque ordinateur était installé sous un système d’exploitation particulier, nous sommes passés à l’ère où un même système peut en héberger une infinité d’autres.

Cette évolution, basée sur le partage des ressources machines, a permis de réduire considérablement les besoins en matériels, le critère principal devenant la disponibilité de la ressource processeur, mémoire ou disque. Cela a également permis d’accéder à de nouvelles capacités, telle la haute disponibilité des applications, pour un coût nettement inférieur. Dans certains cas, cela peut également permettre la mise en place de machines basées sur d’autres processeurs ou systèmes d’exploitation différents, tels Android sur processeur ARM ou encore MacOS.

Pour pouvoir profiter de tous ces nouveaux services, il suffit simplement d’installer ces serveurs physiques sous la forme d’hyperviseurs dont la fonction sera d’héberger des machines virtuelles.

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MOTS-CLÉS

virtualisation   |   machine virtuelle   |   Conteneur   |   datacenter

DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-te7730

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