7. Remarques pour conclure
Les technologies DRAM 3D avec l’empilement de puces via des technologies comme TSV font que le calcul près de la mémoire, après des années de propositions diverses sans grand succès, arrive à maturité et peut devenir une solution économiquement rentable. C’est ce qu’indique par exemple le circuit Aquabolt-XL des Samsung. On peut considérer que le calcul près de la mémoire est un peu dans la situation des GPU au début des années 2000 pour les applications de calcul scientifique. Le rôle leader de Nvidia pour la conception des GPU, et l’apport de CUDA comme interface de programmation ont permis une utilisation relativement simple et efficace des GPU comme accélérateurs matériels. Alors que la technologie des mémoires 3D est devenue mature, c’est la création d’une interface de programmation (API) facilement utilisable qui permettra une utilisation efficace d’accélérateurs près des mémoires...
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Remarques pour conclure
Sources bibliographiques
- (1) - SING (G.) et al - Near-Memory Computing: Past, Present, and Future - arXiv, 2019 https://arxiv.org/pdf/1908.02640.pdf
- (2)...
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