2. Méthodes de coordination d’algorithmes d’apprentissage
Globalement, trois grandes familles de combinaisons d’algorithmes d’apprentissage multiples ont été proposées : la fusion des sorties de ces algorithmes avant de prendre une décision, la sélection d’un de ces algorithmes qui prend alors seul le contrôle de l’agent, cette sélection pouvant résulter du suivi de l’évolution de variables internes ou encore d’une deuxième couche d’ apprentissage .
2.1 Fusion statique
Si l’on ne cherche pas à optimiser l’utilisation des ressources de calcul, mais uniquement à améliorer le comportement d’un agent, on peut systématiquement calculer les sorties de...
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Méthodes de coordination d’algorithmes d’apprentissage
Conclusion
Sources bibliographiques
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