3. Apprentissage
3.1 Introduction
L’apprentissage, caractéristique fondamentale de l’intelligence, est partie prenante de la plupart des systèmes d’IA, permettant d’optimiser leurs performances.
L’apprentissage automatique ( machine learning ) est une discipline très active et multiforme, selon les modèles sous-jacents. Toutes les méthodes impliquent l’existence de grandes bases de données d’exemples et parfois de contre-exemples, le plus souvent dûment étiquetés, sur lesquels se fonde l’apprentissage. Un système apprend à partir de chaque exemple, avec l’idée d’être capable de généraliser son comportement à de nouveaux cas non encore rencontrés, grâce aux bonnes propriétés des modèles appris.
On distingue...
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Apprentissage
Réseaux neuronaux profonds
Sources bibliographiques
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