7. Conclusion
Depuis plusieurs décennies, l’IA a conduit au développement d’applications opérationnelles dans de nombreux domaines tels que le diagnostic et l’aide à la décision avec les systèmes à bases de connaissances ou les réseaux neuronaux, ainsi que la reconnaissance de formes et de la parole avec les modèles stochastiques. L’introduction des DNN a permis d’atteindre des niveaux de performance inégalés qui ont valu une couverture médiatique sans précédent dans quasiment tous les secteurs d’activité. Comme toujours, le transfert de la recherche en laboratoire vers les applications réelles nécessite des investissements conséquents en temps et en argent. Le cheminement est long entre une première annonce et un véritable produit commercialisé. En médecine, notamment, le déploiement d’applications implique un mécanisme d’évaluation complexe, notamment clinique. Enfin, le succès d’une application implique...
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