Qualité des données

Les problèmes de qualité des données stockées dans les bases et les entrepôts de données se propagent de façon endémique à tous les types de données (structurées ou non) et dans tous les domaines d’application : données du Web, données gouvernementales, commerciales, industrielles ou scientifiques. Il s’agit en particulier d’erreurs sur les données, de doublons, d’incohérences, de valeurs manquantes, incomplètes, incertaines, obsolètes, aberrantes ou peu fiables. Les conséquences de la non-qualité des données (ou de leur qualité médiocre) sur les prises de décision et les coûts financiers qu’elle engendre sont considérables : l’institut Gartner estime que plus de 25 % des données critiques des plus grandes entreprises mondiales sont erronées. Les problèmes de qualité des données coûtent des millions chaque année à l’économie mondiale. Aussi, dans la plupart des projets de développement centrés sur l’utilisation et l’analyse des données, le nettoyage des données constitue entre 30 et 80 % du budget global et du temps de développement qui sont dédiés à l’amélioration de la qualité des données plutôt qu’à la réalisation du système ou du logiciel .

À l’ère du « Big Data », les sources d’information disponibles se multiplient et les volumes de données potentiellement accessibles augmentent de façon exponentielle. La qualité des données et, plus largement, la qualité des informations et leur véracité ont de fait pris une importance majeure, non seulement au sein des entreprises et dans le monde académique, mais aussi pour le grand public, premier consommateur et producteur d’informations en ligne. Il est devenu essentiel de connaître la qualité des données produites et utilisées, d’une part pour adapter leur usage et, d’autre part, pour ne pas la laisser se dégrader.

Évaluer en continu la qualité des données stockées dans les systèmes d’information, les bases et les entrepôts de données ou encore sur le Web est devenu crucial car il s’agit de :

• proposer aux utilisateurs des mesures objectives et une expertise critique de la qualité des données qui...