4. Conclusion
De nombreux cas décrits dans la littérature scientifique et dans la presse révèlent des situations alarmantes liées aux enjeux de la qualité des données dans de nombreuses bases, entrepôts de données et systèmes d’information qu’ils soient commerciaux, médicaux, du domaine public, de l’industrie ou sur le Web. Jusque dans les années 2010, les approches mises en œuvre pour évaluer et améliorer la qualité des données étaient le plus souvent ad hoc , fragmentées, spécifiques à des domaines d’application relativement cloisonnés. Avec l’essor de la gouvernance des données au sein de la plupart des organisations et des entreprises, des solutions pratiques, plus génériques et des stratégies ont été proposées et accompagnées par des outils logiciels facilitant le nettoyage et la préparation des données à des fins d’analyse. Plusieurs verrous scientifiques...
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