3. Application des réseaux de neurones oscillants
Les ONN peuvent être utilisés selon différentes architectures pour résoudre différents types de problèmes. Si tous les oscillateurs sont couplés, l’ONN se comporte comme un réseau de Hopfield (HNN) et permet de concevoir des mémoires associatives. Des chercheurs ont également montré que l’ONN pouvait résoudre des problèmes d’optimisation lorsque la fonction de coût à minimiser est associée à la fonction d’énergie de l’ONN. Cette partie présente comment utiliser les ONN comme une mémoire associative ou pour résoudre des problèmes d’optimisation comme la coloration de graphe ou la recherche de la coupe maximale dans un graphe. Les méthodes d’apprentissage et les différentes applications sont présentées pour chaque problème.
3.1 L’ONN comme modèle de mémoire associative
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Application des réseaux de neurones oscillants
Conclusion
Sources bibliographiques
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