1. Différents types de réseaux de neurones
Les ANN sont inspirés des réseaux de neurones biologiques ; ils sont constitués de neurones artificiels interconnectés par des synapses.
Chaque neurone intègre l’information provenant des synapses qui lui sont connectées, et active ou non sa sortie. Chaque synapse transmet une information d’un neurone à un autre en y multipliant un facteur appelé poids, mémorisé par le réseau. La sortie de chaque neurone est calculée par une fonction non linéaire de la somme de ses entrées. La première représentation d’un neurone artificiel, appelée perceptron , a été proposée par Rosenblatt
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Différents types de réseaux de neurones
Réseaux de neurones oscillants
Sources bibliographiques
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