4. Conclusion
Cet article a décrit le fonctionnement d’un réseau de neurones oscillatoires dans lequel l’information est codée dans la phase des neurones oscillateurs dans le but de réduire sa consommation énergétique.
Il a été montré quelques applications possibles de ce type de réseaux comme la reconnaissance d’images ou la résolution de problèmes d’optimisation difficiles. D’autres applications dans des domaines différents sont en cours d’évaluation, comme le traitement des signaux audios. Une évolution future sera de réaliser l’apprentissage en ligne sur les ONN, c’est-à-dire d’inclure la capacité à modifier les poids du réseau de neurones en temps réel en fonction de nouvelles données d’entrainement.
Enfin, concernant l’aspect environnemental, la faible consommation des réseaux de neurones oscillatoires peut être une solution prometteuse pour l’avenir...
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