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Docteur en mathématiques, Maître de conférences - Université de Bordeaux I, Laboratoire de mathématiques appliquées de Bordeaux
Comprendre les mouvements de l’atmosphère à l’aide des simulations numériques est complexe et nécessite des approximations pour conduire à des prédictions météorologiques fiables. La théorie fractale des données stratosphériques et troposphériques propose en complément une analyse de ces phénomènes.
La turbulence est un phénomène physique tellement complexe qu’à ce jour encore aucun modèle ne parvient à le mimer de manière satisfaisante, et ce même avec les performances actuelles de l’informatique. Cet article livre les fondements de la théorie de la turbulence et l’application des ondelettes à la dynamique des fluides. Il s’attarde sur l’exemple d’un écoulement bidimensionnel dans un canal perturbé par une rangée horizontale d’obstacles circulaires, traité à travers deux simulations numériques.