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Synthèse d’imageARCHIVE | Réf : H3758 v1
Auteur(s) : Robert LAURINI
Date de publication : 10 juin 1996
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Bases de données répartiesCet article fait partie de l’offre
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À priori, tout objet situé dans la nature est tridimensionnel et possède une infinité de points à l’intérieur, ce qui impliquerait l’usage de périphériques à stockage infini (figure 4). Depuis longtemps, on se base sur des points privilégiés pour représenter l’information géographique, et l’usage des cartes nous a donné l’habitude de travailler à deux dimensions.
Dans la suite de ce chapitre sera donnée une liste de modèles conceptuels (décrits avec le formalisme entité-association [12]Conception de bases de données. Une méthode orientée objet et événement.) qui permettront de mieux comprendre les mécanismes de modélisation. Bien que le formalisme entité-association soit utilisé dans cette présentation, il ne faut pas en déduire qu’automatiquement le modèle relationnel soit utilisé. En effet, pour des raisons d’une part de performances et d’autre part de l’usage intensif d’algorithmes particuliers issus de la géométrie algorithmique, les bases de données géographiques mémorisent la plupart du temps la géométrie et la topologie dans des formats particuliers (propriétaires) très performants.
D’une manière générale, on parle de modélisation-vecteur lorsque les objets sont définis par des segments de droites et de modélisation en trame (raster /rasteur) lorsqu’on mémorise à l’aide de petites cellules carrées, par exemple des pixels pour les images satellitaires.
2.1 Modélisation des segments, des polylignes et des mixtilignes
Les premiers objets à modéliser sont les segments de droites (définies par les coordonnées de leurs points extrêmes). Ensuite viennent les lignes brisées ou polylignes que l’on...
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