Sûreté de fonctionnement des systèmes - Analyse des systèmes réparables

INTRODUCTION

1 - DISPONIBILITÉ D’UNE ENTITÉ

• 1.1 - Régimes transitoire et stationnaire

• 1.2 - Cas des taux unitaires et indépendants de l’état du système

2 - CAS OÙ ET DÉPENDENT DE L’ÉTAT DU SYSTÈME : MÉTHODE DE L’ESPACE DES ÉTATS

• 2.1 - Étapes et principe de la MEE

• 2.2 - Modélisation du problème par le diagramme d’états

• 2.3 - Simplification des graphes par regroupements d’états

• 2.4 - Écriture et résolution du système d’équations de changements d’état

• 2.5 - Calcul du MTTF (temps moyen jusqu’à la première panne non recouvrable)

• 2.6 - Calcul du MTTR (durée moyenne d’occupation de l’ensemble des états de panne)

• 2.7 - Calcul du MUT (temps moyen de disponibilité après réparation)

• 2.8 - Calcul du MDT et du MTBF

• 2.9 - Calcul de l’indisponibilité et de la fréquence asymptotique des défaillances Fd

• 2.10 -  Calcul de la fiabilité

• 2.11 -  Prise en compte du taux de couverture

• 2.12 -  Redondance passive : système soutenu par remplacement d’éléments, en stock limité

3 - EXTENSIONS DE LA MEE

• 3.1 - Méthode des états fictifs

• 3.2 - Méthode des états de marche critiques [1] [2]

• 3.3 - Méthode des séquences d’états [1] [2]

• 3.4 - Processus semi-markoviens [1] [2]

• 3.5 - Intérêt et limites de la MEE

4 - ANALYSE DES SYSTÈMES ASYNCHRONES PAR RÉSEAUX DE PETRI (RDP)

• 4.1 - Définitions et concepts

• 4.2 - Propriétés définies sur les RdP

• 4.3 - Notions d’accessibilité et d’invariance [4] [5]

• 4.4 - Application des RdP aux modélisations qualitatives

• 4.5 - Principe de la simulation statistique

• 4.6 - Modélisation markovienne des réseaux de Petri stochastiques (RdPS)

• 4.7 - Le RdPS comme support (bas niveau) de simulation « Monte-Carlo »

• 4.8 - Intérêt et limites des RdP