Méthodologie pratique
Méthodes de prévision - Méthode par intervalle de confiance

Nous allons décrire la méthodologie en utilisant comme support l’analyse et le contrôle d’un chiffre d’affaires.

• Le tableau 1 indique, dans les colonnes « Ventes du passé », le chiffre d’affaires mensuel constaté d’une société sur trois années.

Nous observons que les valeurs ne sont pas régulières mois par mois et semblent être cycliques. Par ailleurs, le chiffre d’affaires annuel (la somme de chacune des trois colonnes) est en progression sur les trois ans.

La direction fixe pour l’année future un objectif de 2 300 (notons que 2 300 pourrait représenter la prévision globale déterminée par une autre méthode de prévision).

On cumule les chiffres d’affaires mois par mois pour chaque année ; les valeurs sont portées dans les colonnes « Ventes du passé cumulées ».

• Coefficients de pondération du passé

  Pour chaque valeur cumulée, on calcule la fréquence relative cumulée, dont on peut lire les valeurs dans les colonnes « Coefficients de pondération du passé ».

  Exemple

  • mois 1, année 1 :200 / 1 630 = 0,122 7

  • mois 4, année 1 :410 / 1 630 = 0,251 5

  • mois 3, année 2 :350 / 1 780 = 0,196 6

• Coefficients du futur

  Pour chaque mois, nous sélectionnons le coefficient minimal et le coefficient maximal.

  Dans le tableur Excel de Microsoft, il suffit d’entrer dans la colonne Min la fonction Min (ligne des coefficients de pondération) et dans la colonne Max la fonction Max ( ).

  Exemple

  mois 3 : coefficient minimal = 0,196 6

  coefficient maximal = 0,447 8

• Prévision

  L’objectif global fixé pour l’année future étant de 2 300, nous déterminons les valeurs cumulées minimales et maximales entre lesquelles les valeurs réelles futures devront se situer (tableau 2).

  Exemple

  • mois 1 : Min = 0,084 3 × 2 300 = 194 ; Max = 0,199 0...