| Réf : AG5152 v1

Méthodologie pratique
Méthodes de prévision - Méthode par intervalle de confiance

Auteur(s) : Jacques BALESTE

Date de publication : 10 juil. 2001

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Présentation

Auteur(s)

  • Jacques BALESTE : Ingénieur de l’École supérieure nationale des arts et métiers - Diplômé de l’Institut français de gestion - Professeur à l’Institut supérieur de logistique industrielle de Bordeaux - Conseil d’entreprise en Gestion industrielle - Ancien responsable des Méthodes à Automobiles Citroën

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INTRODUCTION

La méthode par intervalle de confiance (dite aussi méthode du fuseau) n’est pas, à proprement parler, une méthode de prévision puisqu’elle implique, préalablement, la connaissance d’une valeur globale prévisionnelle, généralement annuelle, ou bien d’un objectif annuel fixé par la direction.

Partant de cette valeur cible, la méthode permet de mensualiser la valeur annuelle et, par conséquent, autorise la comparaison au mois le mois entre la réalisation et la valeur préalablement mensualisée.

Cette procédure est particulièrement intéressante, voire indispensable dans le suivi d’une activité irrégulière – soit cyclique, soit aléatoire.

Cette méthode nécessite l’établissement de tableaux de calculs ; nous donnerons les fonctions à utiliser dans le tableur Excel de Microsoft.

Cet article est le troisième de la rubrique « Méthodes de prévision », après une présentation générale [AG 5150] et la présentation des méthodes par extrapolation [AG 5151].

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-ag5152


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2. Méthodologie pratique

Nous allons décrire la méthodologie en utilisant comme support l’analyse et le contrôle d’un chiffre d’affaires.

  • Le tableau 1 indique, dans les colonnes « Ventes du passé », le chiffre d’affaires mensuel constaté d’une société sur trois années.

Nous observons que les valeurs ne sont pas régulières mois par mois et semblent être cycliques. Par ailleurs, le chiffre d’affaires annuel (la somme de chacune des trois colonnes) est en progression sur les trois ans.

La direction fixe pour l’année future un objectif de 2 300 (notons que 2 300 pourrait représenter la prévision globale déterminée par une autre méthode de prévision).

On cumule les chiffres d’affaires mois par mois pour chaque année ; les valeurs sont portées dans les colonnes « Ventes du passé cumulées ».

  • Coefficients de pondération du passé

    Pour chaque valeur cumulée, on calcule la fréquence relative cumulée, dont on peut lire les valeurs dans les colonnes « Coefficients de pondération du passé ».

    Exemple
    • mois 1, année 1 :200 / 1 630 = 0,122 7

    • mois 4, année 1 :410 / 1 630 = 0,251 5

    • mois 3, année 2 :350 / 1 780 = 0,196 6

  • Coefficients du futur

    Pour chaque mois, nous sélectionnons le coefficient minimal et le coefficient maximal.

    Dans le tableur Excel de Microsoft, il suffit d’entrer dans la colonne Min la fonction Min (ligne des coefficients de pondération) et dans la colonne Max la fonction Max ( ).

    Exemple

    mois 3 : coefficient minimal = 0,196 6

    coefficient maximal = 0,447 8

  • Prévision

    L’objectif global fixé pour l’année future étant de 2 300, nous déterminons les valeurs cumulées minimales et maximales entre lesquelles les valeurs réelles futures devront se situer (tableau 2).

    Exemple
    • mois 1 : Min = 0,084 3 × 2 300 = 194 ; Max = 0,199 0...

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