| Réf : AG5152 v1

Principales utilisations de la méthode
Méthodes de prévision - Méthode par intervalle de confiance

Auteur(s) : Jacques BALESTE

Date de publication : 10 juil. 2001

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Auteur(s)

  • Jacques BALESTE : Ingénieur de l’École supérieure nationale des arts et métiers - Diplômé de l’Institut français de gestion - Professeur à l’Institut supérieur de logistique industrielle de Bordeaux - Conseil d’entreprise en Gestion industrielle - Ancien responsable des Méthodes à Automobiles Citroën

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INTRODUCTION

La méthode par intervalle de confiance (dite aussi méthode du fuseau) n’est pas, à proprement parler, une méthode de prévision puisqu’elle implique, préalablement, la connaissance d’une valeur globale prévisionnelle, généralement annuelle, ou bien d’un objectif annuel fixé par la direction.

Partant de cette valeur cible, la méthode permet de mensualiser la valeur annuelle et, par conséquent, autorise la comparaison au mois le mois entre la réalisation et la valeur préalablement mensualisée.

Cette procédure est particulièrement intéressante, voire indispensable dans le suivi d’une activité irrégulière – soit cyclique, soit aléatoire.

Cette méthode nécessite l’établissement de tableaux de calculs ; nous donnerons les fonctions à utiliser dans le tableur Excel de Microsoft.

Cet article est le troisième de la rubrique « Méthodes de prévision », après une présentation générale [AG 5150] et la présentation des méthodes par extrapolation [AG 5151].

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-ag5152


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4. Principales utilisations de la méthode

Par sa simplicité et sa disponibilité, le modèle peut être installé sur un ordinateur portable et autoriser le suivi, en temps réel, de l’activité.

  • Application commerciale

    Dans ce domaine, il est particulièrement utile aux représentants multicartes qui peuvent, ainsi, suivre la réalisation du chiffre d’affaires de chaque carte et par conséquent réagir rapidement à tout « dérapage ».

    Si, par exemple, sur une carte, la courbe de l’activité cumulée sort du fuseau par le bas (en dessous de la courbe des minima), il convient de réagir immédiatement pour redresser la situation.

    Dans le cas où la courbe cumulée sort du fuseau par le haut, le représentant pourra prendre la décision de ralentir l’activité sur cette carte et de reporter son énergie sur d’autres cartes. Bien sûr, cela satisfait son intérêt personnel mais ne fait pas le bonheur de l’entreprise qui l’emploie.

  • Application en logistique de production

    Pour la gestion d’un budget, la méthode est quasi indispensable car elle prévient tout dérapage, ce qui permet au responsable de prendre, à temps, les mesures correctives qui s’imposent.

    Dans le domaine de la logistique, la méthode est particulièrement performante pour la linéarisation de la production d’une activité à vente saisonnière.

    En effet, afin de minimiser les stocks, la courbe de production devrait coller parfaitement à la courbe des ventes. Cette solution implique de réaliser des niveaux de production variables et se traduit pratiquement par :

    • des approvisionnements hachés n’obéissant à aucune règle d’optimisation ;

    • des effectifs productifs variables ;

    • une capacité de production en machines sous-utilisée à certaines périodes ;

    • des sur- et sous-consommations en énergie ;

    • des niveaux de sous-traitance très variables.

    Les chefs de fabrication savent qu’un tel fonctionnement entraîne une gestion chaotique préjudiciable à la bonne rentabilité de la production.

    L’idéal serait de réaliser un niveau de fabrication constant toute l’année. Si nous reprenons l’exemple précédent ...

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