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Auteur(s)
-
Henri DOU : Directeur, Atelis (Atelier d’Intelligence Stratégique), ESCEM
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le recueil des nombreuses informations proposées par les bases de données scientifiques nécessite de s’appuyer sur des outils permettant l’analyse automatique de ces informations. La majorité des bases de données commerciales offrent un format de téléchargement qui structure l’information (même format pour toutes les références).
A partir de celui-ci, on peut combiner l’ensemble des données présentes dans les différents champs documentaires et créer des listes, des réseaux, des matrices. Cette information élaborée permettra de répondre aux questions « qui fait quoi », « où », « comment », « quand », « avec qui » et ainsi de définir de nouvelles orientations scientifiques, d’implémenter les processus d’innovation, de trouver des partenariats, de réaliser le « benchmarking » d’auteurs et d’institutions, etc.
Compte tenu du nombre croissant d’informations accessibles, cette méthode de travail est la seule qui permette d’avoir en un minimum de temps une information pertinente et stratégique sur un sujet donné.
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- Version courante de mai 2025 par Henri DOU
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3. Réalisez l’exportation
L’ensemble des références présentes dans la base locale pourra alors être exporté dans un outil d’analyse automatique (cf. Matheo Analyzer [FIC 1351]) utilisé pour effectuer des listes avec, par exemple, la fréquence des mots utilisés dans les descripteurs DE (ceci donnera les ordres de priorité dans les thèmes de recherche), ou la liste des types de documents DT (conference paper, etc.). Ce processus fournira une première vision globale du sujet.
Il sera ensuite possible d’approfondir ce sujet en réalisant des croisements entre les différentes données présentes dans les différents champs documentaires. Par exemple, la question de « qui fait quoi ? », aboutira à réaliser une corrélation entre le ou les noms d’auteurs (AU) et les descripteurs (DE), par exemple.
Il sera possible de faire réaliser le même processus avec les pays (CS), les dates (PY), etc. De même, des réseaux pourront être bâtis (réseaux de termes descriptifs, d’auteurs, etc.).
On comprend qu’il n’est pas possible de réaliser de telles corrélations manuellement ou par simple lecture, lorsque plus d’une centaine ou plusieurs milliers de références sont concernées par le sujet.
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