Bibliographie & annexes
Présentation
Auteur(s)
-
Michèle NEUILLY : Agrégée de sciences physiques
-
Jean-Claude COURTIER : Ingénieur de l’École supérieure de physique et de chimie industrielles
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Lire l’articleINTRODUCTION
Les concepts d’erreur et d’incertitude viennent d’être étudiés en profondeur par plusieurs groupes de travail représentatifs de sept organisations internationales, dont l’Union internationale de chimie pure et appliquée.
Il en est résulté une évolution considérable dans l’approche de ces concepts et les conséquences sont fondamentales dans de nombreux domaines de la mesure. L’analyse chimique fait partie de ces domaines. Le Vocabulaire de l’analyse reprend ici ces différentes notions en les explicitant, pour mettre à la portée de l’analyste les concepts généraux développés par les métrologues.
Pour de plus amples explications, le lecteur se reportera aux références [1, 4].
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VERSIONS
- Version archivée 1 de janv. 1994 par Michèle NEUILLY
DOI (Digital Object Identifier)
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Accueil > Ressources documentaires > Archives > [Archives] Techniques d'analyse > Vocabulaire de l’analyse - Erreurs et incertitudes de mesure > Intervalle de confiance de la valeur vraie. Incertitude élargie
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Sensibilité4. Intervalle de confiance de la valeur vraie. Incertitude élargie
4.1 Intervalle de confiance de la valeur vraie
Lorsque toutes les variances des composantes de l’erreur ont été estimées à partir de séries de résultats à l’aide de méthodes statistiques (estimations de type A) et que la loi de probabilité est connue (ou supposée l’être), on peut définir un intervalle de confiance (confidence interval ). C’est un intervalle qui a une probabilité donnée
de contenir la valeur vraie du mesurande. La quantité
est appelée niveau de confiance ou niveau de probabilité (confidence level ).
L’intervalle de confiance est choisi symétrique autour du résultat x, c’est à dire de limites x ± Δx. La quantité Δx est de la forme :
Δx = k sRavec :
- sR :
- estimation de l’écart-type de reproductibilité σR. Son carré sR2 est la somme de carrés d’estimations de type A
- k :
- facteur qui dépend de la forme de la loi de probabilité de l’erreur de mesure, du niveau de confiance
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et de l’exactitude de l’estimation de σR par sR (nombre de degrés de liberté associés aux estimations de variances partielles)
et de l’exactitude de l’estimation de σR par sR (nombre de degrés de liberté associés aux estimations de variances partielles)Dans le cas où la loi normale est réalisée et où l’écart-type σR peut être considéré comme connu, le facteur k est égal à 1,96 pour
= 0,95 (niveau de confiance
de 95 %) et à 2,58 pour...
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