Présentation

Article

1 - PRÉSENTATION GÉNÉRALE

2 - PIRATAGE D’IMAGES : CONTEXTE ACTUEL

3 - DESCRIPTION AUTOMATIQUE D’IMAGES FIXES

  • 3.1 - Intérêt des descriptions locales
  • 3.2 - Méthodes d’obtention des descripteurs locaux

4 - OMEDRANK PUIS PVS

5 - CONCLUSION ET PERSPECTIVES

| Réf : RE81 v1

Présentation générale
Contrer le piratage d’images : un logiciel précis et rapide

Auteur(s) : Laurent AMSALEG

Date de publication : 10 févr. 2007

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RÉSUMÉ

Les agences de photographies ont besoin de savoir si une image publiée par un tiers appartient ou non à leur fonds, et de vérifier automatiquement s’il y a ou non violation du droit d’auteur. Il existe deux grandes familles de techniques, à savoir le tatouage d’images et la recherche d’images par similarité visuelle. Les principes de la similarité visuelle sont présentés avec quelques techniques de description automatique d’images. Un schéma de recherche performant permet de dire en quelques secondes si une image tierce appartient ou non à un fonds de plusieurs centaines de milliers d’images.

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ABSTRACT

Photography agencies need to know whether an image published by a third party actually belongs to their collection, and automatically verify whether or not an infringement of copyright has occurred. There are two major families of techniques, namely image watermarking and visual similarity searches that retrieve images that look similar. The principles of visual similarity are presented here with a few techniques for automatic image description. A powerful search schema makes it possible to tell within seconds if a third party image belongs to a collection of several hundreds of thousands of images.

Auteur(s)

INTRODUCTION

Ce dossier décrit deux composantes d’un système informatique destiné à permettre aux agences de photographies d’établir si une image publiée par un tiers appartient ou non à leur fonds, et cela afin de vérifier automatiquement s’il y a ou non violation du droit d’auteur.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-re81


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1. Présentation générale

Laurent AMSALEG est docteur en informatique, chercheur au CNRS et travaille dans un laboratoire mixte CNRS-IRISA à Rennes.

Ce dossier est découpé en plusieurs parties. La première partie présente tout d’abord le contexte et décrit quelques problèmes que rencontrent les agences en matière de droits d’auteur. Cette partie énonce également les propriétés que doit avoir un système informatique répondant à ce problème et présente deux grandes familles de techniques, à savoir le tatouage d’images et la recherche d’images par similarité visuelle. La deuxième partie revient sur la notion de similarité visuelle et présente quelques techniques de description automatique d’images. Elle met aussi l’emphase sur les schémas de description locale qui sont ceux utilisés ici. La troisième partie détaille un schéma de recherche très performant qui permet de dire en quelques secondes si une image tierce appartient ou non à un fonds de plusieurs centaines de milliers d’images.

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