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Auteur(s)
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Bernard YANNOU : Professeur des Universités, Laboratoire Génie Industriel, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay
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Lire l’articleINTRODUCTION
Dans les projets de conception innovante, lors des phases d’analyse fonctionnelle et au sein d’une approche analyse de la valeur, vous serez à plusieurs reprises en situation soit de comparer des alternatives comme des concepts de solutions innovantes, soit d’attribuer un poids (un pourcentage d’importance) à des situations d’usage, à des fonctions de services ou à des segments de clients de votre produit ou service. Il s’agit donc de savoir déterminer un jeu de poids ou de choisir une meilleure alternative.
Des techniques dites de « tri croisé » existent et sont assez couramment utilisées par les praticiens pour déterminer des poids. Vous utilisez même peut-être un logiciel qui vous aide à générer des poids ou à hiérarchiser l’importance de solutions ou de fonctions. Or, il faut se méfier de ces techniques de « tri croisé », car elles déforment l’avis des experts et peuvent aboutir à des résultats erronés. Pourtant, des méthodes simples et exactes, aussi faciles d’utilisation à l’aide d’une feuille de calcul Excel®, existent et sont connues depuis quarante ans. Elles se dénomment « comparaisons par paires » et sont à l’avènement de l’aide à la décision multicritères (ADMC) comme domaine d’étude.
Cette fiche a pour but de vous aider à :
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comprendre pourquoi les méthodes de tri croisé sont erronées ;
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vérifier que votre logiciel utilise une méthode de pondération correcte ;
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proposer deux méthodes de comparaison par paires simples ;
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pratiquer la méthode à l’aide d’exemples et d’une première feuille de calcul Excel fournie.
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4. Méthode de comparaison par paires « moyenne arithmétique sur les colonnes » (MAC)
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Sommer les comparaisons de la matrice sur les colonnes.
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Prendre l’inverse de ces résultats (attention, cette étape diffère de la méthode MAL).
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Normaliser le vecteur résultat.
Ce vecteur obtenu est une deuxième approximation des poids, qui diffère du premier en cas de matrice incohérente. On peut aussi se contenter de ce second résultat.
Méthode de comparaison par paires « moyenne arithmétique sur les colonnes » (MAC)
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