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Auteur(s)
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Jean RENAUD : Professeur des Universités, INSA Strasbourg
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Lire l’articleINTRODUCTION
Les idées de projets, comme toutes les données brutes récoltées sur le terrain par votre entreprise, doivent être regroupées et structurées avant d’être utilisées. Cette fiche vous propose d’utiliser une méthode issue de la théorie des Rough Sets (ensembles approximatifs) pour classer vos idées de projets à partir de vos préférences.
Vous désirez savoir comment vous y prendre concrètement :
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Qu’est-ce que la théorie des Rough Sets ?
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Comment vous préparer à la méthode préconisée ?
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Quelles sont les différentes étapes de la démarche ?
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Exemple d’application sur un cas industriel.
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Comprendre le principe et la méthodeArticle inclus dans l'offre
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6. Erreurs à éviter
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Vouloir un résultat très précis : il est probable que vous ne retrouviez pas exactement le même classement, mais celui-ci doit être rapproché.
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Classer des produits qui ne correspondent pas aux critères de description des produits.
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Choisir des produits très proches les uns des autres : l’information extraite n’est pas maximisée.
Cette méthode est très simple d’utilisation, mais propose des résultats très intéressants. L’application de la théorie des Rough Sets permet d’aller plus loin en proposant de véritables systèmes de règles de décision.
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ANNEXES
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Z. Pawlak, Rough Sets, Institute of Theoretical and Applied Informatics, Polish Academy of Sciences, ul. Baltycka 5, 44 100 Gliwice, Poland
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J. Renaud, chapitre 16 « Application des Rough Sets à la prise de décision », La Conception industrielle de produits, Vol. 3, 2008, Ingénierie de l’évaluation et de la décision, collection Hermes, Lavoisier
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B. Walczak, D. L. Massart, Rough Sets Theory, Chemometrics and Intelligent Laboratory systems, vol. 47, 1999, p. 1-16
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