et les entrepôts de données structurées. Les problèmes de qualité des données stockées dans les bases... et les entrepôts de données se propagent de façon endémique à tous les types de données (structurées ou non... actuelles permettant d’assurer le contrôle et la gestion de la qualité des données structurées mais aussi... qualité des données...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
Tout traitement informatique consiste à appliquer des opérations sur des données... volumes de données résidant dans les mémoires auxiliaires (magnétiques ou optiques) d’un ordinateur... et de gestion : fichiers de données statistiques, fichiers de produits, fichiers de clients... , la redondance. Ils ont conduit à l’avènement des bases de données regroupant l’ensemble des fichiers nécessaires...
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ou sémantique), éventuellement peu structurées (données semi-structurées) ou non. Une première démarche... Cet article traite des bases de données spécifiques, nommées entrepôts de données et utilisées... par les applications d’aide à la décision. L’exploitation des entrepôts de données obéit à des procédures particulières... qui les différencient des bases de données. L’extraction des données d’un entrepôt réclame une sélection des données...
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Un nombre croissant de clients de vos produits utilisent leur propre capacité à innover pour adresser leurs besoins spécifiques, résoudre leurs problèmes ou diffuser leur passion. Ces innovateurs sont prêts à donner gratuitement le fruit de leur travail dans une logique de reconnaissance. Ils sont encouragés dans cette démarche par l’explosion des réseaux sociaux et des communautés d’intérêt, qui démocratisent les échanges de contenus et d’expériences.
Le modèle d’innovation tiré par les communautés se définit comme le dispositif que l’entreprise met en œuvre pour accéder aux idées et tirer profit des capacités de développement de ces communautés. Celles-ci peuvent être ouvertes, faisant émerger des idées de manière autonome et se structurant elles-mêmes pour développer ces idées. À l’inverse, l’entreprise peut les initier en interne ou en externe, les outiller et les focaliser sur un champ d’investigation précis.
Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude
Le recueil des nombreuses informations proposées par les bases de données scientifiques nécessite de s’appuyer sur des outils permettant l’analyse automatique de ces informations. La majorité des bases de données commerciales offrent un format de téléchargement qui structure l’information (même format pour toutes les références).
A partir de celui-ci, on peut combiner l’ensemble des données présentes dans les différents champs documentaires et créer des listes, des réseaux, des matrices. Cette information élaborée permettra de répondre aux questions « qui fait quoi », « où », « comment », « quand », « avec qui » et ainsi de définir de nouvelles orientations scientifiques, d’implémenter les processus d’innovation, de trouver des partenariats, de réaliser le « benchmarking » d’auteurs et d’institutions, etc.
Compte tenu du nombre croissant d’informations accessibles, cette méthode de travail est la seule qui permette d’avoir en un minimum de temps une information pertinente et stratégique sur un sujet donné.
Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique
La création et la mise à jour des données et bases de données nécessitent un effort permanent et un investissement financier et humain important. Leur protection est donc un enjeu capital.
L’objectif de cette fiche est de présenter le régime juridique de la protection des données et des bases de données et d’identifier les mesures à mettre en œuvre pour en empêcher l’accès par un tiers non autorisé.
Les fiches pratiques pour protéger vos innovations.
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