nous vous proposons de décrire les différents types de torches utilisées industriellement dans les applications citées... de production des plasmas thermiques à la pression atmosphérique ou à son voisinage : les torches radiofréquence... de la torche Il quantifie la puissance dissipée dans le gaz : avec P puissance... dissipée dans la torche (W) Q o pertes dues à son refroidissement (W). Sa valeur varie...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
, la technologie des torches a connu ces dernières années de nombreux progrès. Citons comme points d... ’optimisation de ces procédés : l’amélioration de la conception des torches, la création de torches en projection par arc... 'une manière générale depuis les années 1960), mais d'autres sont en devenir. La technologie des torches (cf... ) ; l'usure naturelle des électrodes (pour les torches à arc) que les utilisateurs ne savent...
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Les feux torche sont la conséquence de fuites de fluides inflammables, qui produisent au contact d... des accidents passés utilisés comme source riche d’informations. Le phénomène physique de feu torche est ensuite... torche ou feux chalumeau, phénomènes potentiellement dévastateurs en milieu industriel, sont le résultat... par l'intermédiaire de torchères LEROY (G.), PATEJ (S.) - Feu torche. . Les fuites accidentelles proviennent...
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Avec l’émergence des analyses de risques quantifiées (analyses dites « probabilistes »), les banques de données se révèlent être un outil précieux et indispensable pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
Pour évaluer la probabilité d’un phénomène, la méthode la plus simple consiste à utiliser des données issues de l’accidentologie, basées sur une analyse statistique des événements déjà observés. Une autre approche possible consiste en l’évaluation de la probabilité par calcul à l’aide de méthodes telles que le nœud papillon, l’arbre de défaillances, l’arbre d’événements ou encore la méthode LOPA. Ces deux approches nécessitent d’utiliser différents types de banques de données. Dès lors, la question qui se pose est la suivante : À quelles banques de données faut-il se référer ?
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Un des objectifs de la directive Seveso II (directive n° 96/82 du 9 décembre 1996 concernant la maîtrise des dangers liés aux accidents majeurs impliquant des substances dangereuses) concerne la maîtrise des risques à la source. Pour atteindre cet objectif, les industriels doivent définir et mettre en place des barrières de sécurité aussi appelées mesures de maîtrise des risques (MMR) dont le but est de réduire autant que possible les risques en réduisant la probabilité des accidents (prévention) mais aussi en limiter leurs effets à l’extérieur de l’établissement (mitigation). En pratique, c’est lors de l’analyse de risques réalisée dans le cadre de l’étude de dangers que les MMR vont être valorisées vis-à-vis des scénarios d’accidents identifiés. Le choix et la performance des MMR retenues pour garantir d’une bonne maîtrise des risques doivent être justifiés afin de garantir de leur efficience.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Dans le cadre des études de dangers (EDD), les industriels valorisent des mesures de maîtrise de risques (MMR). Pouvoir justifier de l’efficience des MMR retenues est une des exigences de l’arrêté PCIG du 29 septembre 2005 qui indique : « Pour être prises en compte dans l’évaluation de la probabilité, les mesures de maîtrise des risques doivent être efficaces, avoir une cinétique de mise en œuvre en adéquation avec celle des événements à maîtriser, être testées et maintenues de façon à garantir la pérennité du positionnement précité. » Dès lors, il est demandé aux industriels, dans l’EDD, de caractériser les MMR valorisées en justifiant des critères de performances suivants :
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