: un nombre aléatoire x est la réalisation d'une variable aléatoire discrète X . Le caractère discret... .d.). Ce sont donc les réalisations indépendantes de n variables aléatoires discrètes de même... de variables aléatoires discrètes i.i.d. pour tous les éléments. Déterminer s'il est vraiment possible... qui va servir de source d'aléa. Définition : l' entropie de la variable aléatoire discrète...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
deux variables ou plus. Pour conclure, l'intérêt porte sur les variables aléatoires corrélées. L’article... « aléatoire » est fréquemment employé pour désigner des variables échappant à tout caractère déterministe... par des variables aléatoires. On le rencontre également pour édifier des critères rattachés à ces données... de N variables aléatoires, relève de propriétés statistiques. L’article comporte six paragraphes aux contenus...
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sur les processus de Markov est appliqué aux variables aléatoires discrètes ou continues. Contrairement... aléatoires est sans doute donné par la capture de certains signaux dépendant de la variable temps... périodique, l’amplitude du signal restera auréolée d’une incertitude constituant une variable aléatoire... des variables aléatoires, les calculs matriciels de chaînes mettant en œuvre des variables discrètes, puis...
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La plupart du temps, nous savons formaliser et représenter les jalons clés de notre projet, qui autorisent, en fin de phase, le passage à la phase suivante. Ces jalons ne représentent qu’une partie des décisions. Tout au long du projet, nous sommes amenés à prendre ou à faire prendre des décisions. Chaque décision à une incidence différente sur le fonctionnement ou la performance de notre projet. Il convient donc de pouvoir définir et mettre en place un cycle de décision, en amont du projet, qui nous permet de prendre ou de faire prendre la bonne décision par la bonne instance.
Gestion et pilotage du projet : les fiches pour évaluer, planifier, communiquer, capitaliser
Les laboratoires de mesure sont soumis, comme tous les industriels, à des phénomènes de type prévisible et/ou aléatoire. La statistique offre des possibilités pour décrire et exploiter ces phénomènes.
Cette fiche permet de faire un premier pas dans l’univers des phénomènes aléatoires qui sont à la base de l’évaluation des incertitudes de mesure et de l’estimation des risques liés à une déclaration de conformité. En ce sens, elle est essentielle à la bonne compréhension des fiches suivantes de cette série mais aussi d’un grand nombre de fiches « métier » de ce dossier pratique. Que ce soit dans le domaine des incertitudes de mesure, de la validation de méthodes, des périodicités d’étalonnage, de la surveillance des processus de mesure, la statistique est au cœur des pratiques du métrologue.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
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