XML - Glossaire | Techniques de l'Ingénieur
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XML dans les livres blancs


XML dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 juin 2021
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  • Réf : H3502

XML et son écosystème

XML... Cet article traite de la structuration de fichiers XML, de la manière de les produire... sur les causes industrielles et intellectuelles qui ont amené à l’avènement d’XML comme format de stockage... par l’application des règles du XML dans la gestion des connaissances et par une incursion dans le Web des données...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 nov. 2001
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  • Réf : H7148

XML

XML (eXtensible Markup Language) est une méthode universelle de représentation textuelle... de données structurées selon une syntaxe normalisée. XML a été conçu pour permettre d’échanger et de stocker... ici à celle de représentation binaire . XML a été développé sous l’égide du World Wide Web Consortium (W3C) depuis fin 1996... ; le langage XML, c’est-à-dire l’ensemble des règles de syntaxe régissant la représentation balisée...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 mai 2016
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  • Réf : H7405

Interopérabilité des systèmes d’information documentaire

Les principes de l'interopérabilité des plate-formes documentaires sont amorcés par des efforts de normalisation et d'harmonisations assez anciens, mais avec le développement des outils du web, ils doivent être revisités. L'interopérabilité assure l'industrialisation des métadonnées et généralise la pratique du catalogage dérivé, multiplie l'exploitation des sources hétérogènes au sein des dispos...

Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 21 nov. 2012
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  • Réf : 1089

Matheo Patent

Matheo Software est une société basée en France et créée en 2003 par des experts en intelligence économique et traitement de l’information issus de l’enseignement supérieur et de la recherche.

Ses logiciels sont utilisés par les professionnels de la propriété industrielle, de la veille, de l’innovation, des brevets et de l’analyse de données.

Matheo Patent est un logiciel de recherche, de visualisation et d’analyse des bases de données brevets, qui permet :

  • d’identifier les collaborations potentielles, les concurrents et les nouveaux entrants ;
  • de détecter et d’analyser les technologies nouvelles ;
  • de déterminer des opportunités de développement en trouvant des pistes d’innovation et de diversification ;
  • de se prémunir de la contrefaçon…

Déjà validé depuis de nombreuses années par de grands groupes tels Sanofi, Eurocopter, Philips Morris ou Galderma, Matheo Patent, grâce à ses performances, sa prise en main ergonomique et sa politique tarifaire attractive (la version XE de Matheo Patent est proposée sous la forme d’un abonnement annuel de 690 € HT) est tout particulièrement indiqué pour les PME désireuses de pratiquer une veille brevet ou une politique d’innovation efficace.

Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 12 déc. 2012
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  • Réf : 1120

KB Crawl

KB Crawl est un éditeur français de logiciels et solutions de veille, créé en 1995 et basé à Rueil-Malmaison.

KB Crawl propose une solution de veille à géométrie variable : de l’outil monoposte à la plate-forme collaborative d’entreprise, en mode Saas (Software as a service) ou en client/serveur. Elle est utilisée par 40 000 utilisateurs dans le monde sur plus de 350 projets. La société dispose d'un club utilisateurs. Budget d'un projet: à partir de 5 000 euros pour une version monoposte.

Tous les types de veille sur Internet sont possibles : concurrentielle, e-réputation, juridique, sectorielle, scientifique… Et tous les types de sources sont accessibles à la surveillance.

Des prestations d’accompagnement et de conseil sont également mises à disposition des clients.

KB Crawl a obtenu plusieurs récompenses : prix OSEO (2004), I-Expo (2006), et a été nominée au Trophée EuroCloud 2012.

Parmi ses clients significatifs dans l'industrie figurent : Legrand, Tarkett, Vallourec, Sodiaal, Knauf, Cargil, IFP-EN, Serda (portail SerdaLab).

IFPEN est utilisateur de l'outil de collecte KB Crawl depuis 2003 : d'abord en monoposte (mode qui n'est plus commercialisé pour les versions récentes), puis en mode client/serveur depuis 2010 (version 4 installée).

Cette fiche vous permet de découvrir KB Crawl décliné en deux solutions :

  • KB Crawl Premium Edition, outil de collecte d’informations, disponible en Saas ou en client/serveur ;
  • KB Crawl Professional Edition, plate-forme de veille intégrée, disponible en Saas.

Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 13 oct. 2021
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  • Réf : 1404

Datavisualisation, outil d’exploitation et d’exploration des données

Dès qu’il s’agit des données, les chiffres atteignent rapidement des sommets vertigineux : selon le cabinet IDC, la taille de l’univers numérique devrait atteindre 175 zettabytes de données d’ici 2025.

Le big data se caractérise par la règle des 3V : volume, variété, vitesse, auxquels on peut rajouter 2 autres V : valeur et visualisation. En effet, prise individuellement, une donnée ne vaut rien… C’est l’analyse, à travers la datavisualisation, qui va apporter de la valeur ajoutée en créant de l’intelligence et du savoir.

Les méthodes et outils de datavisualisation permettent ainsi au veilleur-analyste de traiter des masses de données en appliquant des algorithmes statistiques et en limitant les biais cognitifs. Tout en rationalisant et enrichissant les données, les outils logiciels permettent également d’offrir des interfaces d’exploration dynamique des corpus de données chiffrées ou textuelles.

Cette fiche propose une approche orientée « méthodes » de la datavisualisation en présentant les différentes étapes : analyse du besoin, identification des données, préparation, choix des métriques.

Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique


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