6. Filtrage du bruit
Tout ce qui précède s'applique au signal utile comme au bruit, mais c'est la recherche d'une meilleure perception du signal qui a été la principale motivation. Le bruit est également filtré mais sa perception peut être néanmoins augmentée, comme cela a été dit.
Concentrons-nous sur le cas d'une image dont le bruit est d'origine quantique (le bruit électronique est négligé, ce qui est légitime la plupart du temps) : si N représente le signal par pixel (en nombre de quanta primaires absorbés), le signal moyen, alors √ représente le niveau de bruit et (par conséquent) le rapport signal sur bruit. La transformée d'Anscombe consiste à substituer au signal sa racine carrée (N → 2√(N + 3/8)). Francis Anscombe a montré en 1948...
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Filtrage du bruit