Conclusion
Approximation de modèles dynamiques linéaires de grande dimension

L’approximation de modèles linéaires est considérée par certains comme un sujet clos, et, s’il est vrai que les fondements des techniques développées ne changeront probablement plus beaucoup, un effort considérable reste à fournir pour surmonter les problèmes numériques qui peuvent surgir dans ce cas simple. En particulier, le calcul des normes des erreurs reste très délicat quand des modèles à plusieurs dizaines de milliers d’états sont impliqués et certains algorithmes restent numériquement très sensibles quand ils sont utilisés sur des modèles mal conditionnés.

De plus, des indicateurs accessibles et fiables d’analyse de la qualité d’un modèle réduit restent largement sous-développés, notamment pour juger de la pertinence d’un modèle réduit pour certaines tâches spécifiques comme la synthèse de contrôleur. En effet, les techniques présentées dans cet article...