1. Différents types d’apprentissage
Rappelons tout d’abord comment se positionne l’apprentissage supervisé par rapport aux autres formes d’apprentissage machine et de traitement de données. On distingue généralement trois formes d’apprentissage machine : l’apprentissage supervisé, l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage non supervisé.
L’apprentissage supervisé consiste à apprendre une fonction f : x → y = f ( x ) à partir d’une base de données constituée d’un grand nombre d’exemples de paires ( x i , y i ). Le développement de l’apprentissage profond,...
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Différents types d’apprentissage
Clustering (ou partitionnement)
Sources bibliographiques
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