Erreur due aux paramètres supposés connus et approche bayésienne
Problèmes inverses en diffusion thermique - Outils spécifiques de conduction inverse et de régularisation

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Erreur due aux paramètres supposés connus et approche bayésienne
Problèmes inverses en diffusion thermique - Outils spécifiques de conduction inverse et de régularisation

Auteur(s) : Denis MAILLET, Yvon JARNY, Daniel PETIT

Relu et validé le 4 juin 2025 | Read in english

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4. Erreur due aux paramètres supposés connus et approche bayésienne

4.1 Approche classique

En estimation de paramètres, l’inverseur ne recherche pas en général la totalité des paramètres présents dans le modèle. En effet, il dispose souvent de valeurs de référence pour un certain nombre de ceux-ci. Ces valeurs peuvent provenir de la littérature, pour certaines propriétés physiques par exemple, ou de la conception de la géométrie de l’expérience envisagée, comme la position prévue pour les capteurs. Ces paramètres présents dans le modèle mais non estimés dans l’inversion, les paramètres supposés connus , peuvent être rangés dans un vecteur colonne x sc tandis que les paramètres recherchés constituent...

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