4. Erreur due aux paramètres supposés connus et approche bayésienne
4.1 Approche classique
En estimation de paramètres, l’inverseur ne recherche pas en général la totalité des paramètres présents dans le modèle. En effet, il dispose souvent de valeurs de référence pour un certain nombre de ceux-ci. Ces valeurs peuvent provenir de la littérature, pour certaines propriétés physiques par exemple, ou de la conception de la géométrie de l’expérience envisagée, comme la position prévue pour les capteurs. Ces paramètres présents dans le modèle mais non estimés dans l’inversion, les paramètres supposés connus, peuvent être rangés dans un vecteur colonne xsc tandis que les paramètres recherchés constituent les composantes d’un autre vecteur colonne xr . Il est donc possible de construire deux matrices des sensibilités...
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Erreur due aux paramètres supposés connus et approche bayésienne
L’essentiel de ce qu’il faut retenir
Sources bibliographiques
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