Réduction de modèle par identification. Cas linéaire
Techniques inverses et estimation de paramètres. Partie 2

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AF4516 V1 Article de référence

Réduction de modèle par identification. Cas linéaire
Techniques inverses et estimation de paramètres. Partie 2

Auteur(s) : Daniel PETIT, Denis MAILLET

Relu et validé le 21 octobre 2019 | Read in english

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4. Réduction de modèle par identification. Cas linéaire

Nous proposons ici une application pratique des concepts vus précédemment, consistant en l'identification d'un modèle dynamique d'ordre réduit, puis de l'utilisation d'un tel modèle pour estimer des grandeurs d'entrée dépendantes du temps. La linéarité du modèle s'entend ici par rapport à ses entrées, cf. [ AF 4 515 , équation (10)].

La première phase d'identification de modèle, nécessite de se donner une structure d'équation du modèle, définie par ses paramètres (des matrices)...

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