Simuler pour comprendre, concevoir, prévoir et optimiser
La simulation numérique - Pratiques et enjeux d’innovation

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Simuler pour comprendre, concevoir, prévoir et optimiser
La simulation numérique - Pratiques et enjeux d’innovation

Auteur(s) : Jean-François SIGRIST

Relu et validé le 6 avril 2021 | Read in english

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1. Simuler pour comprendre, concevoir, prévoir et optimiser

La simulation numérique est fondée sur le postulat qu’il est possible de rendre compte de phénomènes physiques – ou autres (biologiques, économiques, démographiques, physiologiques, etc.) – au moyen de modèles mathématiques . Constitués d’un ensemble d’équations, ils sont construits avec un certain nombre d’hypothèses bornant leur utilisation. La validité du modèle est attestée par une confrontation avec la réalité physique et sa précision dans un domaine donné fait l’objet d’un consentement dans la communauté des ingénieurs. Dans ces conditions, le modèle mathématique acquiert une capacité prédictive importante. Il peut alors être utilisé pour caractériser l’entité étudiée : par exemple, prévoir la durée de vie d’un appareil électrique, le confort acoustique et thermique d’une salle de spectacle, la consommation de carburant d’une automobile, le...

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