7. Technologies et données utilisées en maintenance prévisionnelle-prédictive
Depuis les années 1950, les technologies utilisées pour la maintenance prédictive ont évolué avec l’industrie. En industrie 3.0, elles reposaient sur des capteurs filaires simples et des seuils statiques fondés sur des modèles classiques. L’industrie 4.0 a introduit l’IoT, l’IA et le cloud computing, permettant une collecte en temps réel et des modèles prédictifs adaptatifs. Depuis près d’une décennie, l’industrie 5.0 reprend ces technologies en plaçant l’humain au centre des décisions, avec une approche résiliente et durable. Cette section présente les caractéristiques des capteurs intelligents et IoT, ainsi qu’un inventaire des capteurs et des données clefs pour la maintenance prédictive.
7.1 Capteurs classiques
Les capteurs classiques de l’industrie 3.0, issue...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Technologies et données utilisées en maintenance prévisionnelle-prédictive
Limitations des méthodes d’estimation du RUL
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
