Vision embarquée dans l'automobile - Des technologies indispensables pour les mobilités automatisées

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Vision embarquée dans l'automobile - Des technologies indispensables pour les mobilités automatisées

Auteur(s) : Dominique GRUYER, Sio-Song IENG

Date de publication : 10 novembre 2025 | Read in english

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RÉSUMÉ

Depuis deux décennies, la réduction des accidents et des morts passe entre autres par la mise en œuvre d’ADAS. Ces fonctions embarquées sécuritaires reposent principalement sur l’utilisation de capteurs de vision extéroceptifs. Afin d’améliorer la performance et la robustesse des ADAS, de nouvelles technologies de capteurs comme les caméras neuromorphiques, polarisées ou HDR ont été développées. Ces capteurs, seuls ou fusionnés, permettent de produire une perception temps réel des scènes routières indispensable pour le développement des nouvelles mobilités automatisées. Cet article présente une synthèse de ces technologies de capteurs de vision embarqués, leurs usages, limites et perspectives.

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AUTEUR(S)

  • Dominique GRUYER : Directeur de recherche - Ancien directeur du LIVIC (laboratoire sur les Interactions Véhicules-Infrastructure-Conducteurs) - Directeur du laboratoire international associé ICCAM - Adjoint au Directeur de département COSYS pour les Véhicules Automatisés et Connectés - COSYS-PICS-L, Université Gustave Eiffel, Versailles, France

  • Sio-Song IENG : Chercheur - COSYS-PICS-L, Université Gustave Eiffel, Champs-sur-Marne, France

 INTRODUCTION

Depuis quelques décennies, les efforts visant à améliorer la sécurité routière et à réduire le nombre de décès sur les routes ont porté leurs fruits. Grâce à une combinaison de facteurs, notamment les avancées technologiques, le nombre de décès annuels a considérablement diminué, atteignant un plateau d'environ 3 000 victimes en France. Une part importante de cette amélioration peut être attribuée aux systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS, pour Advanced Driving Assistance Systems ). Ces systèmes, qui incluent des fonctionnalités actives telles que le freinage d'urgence et des fonctionnalités informatives comme l'avertissement de sortie de voie, reposent principalement sur l'intégration de capteurs sophistiqués. Ils permettent de surveiller les conditions extérieures du véhicule (capteurs extéroceptifs) ainsi que l’état du véhicule lui-même (capteurs proprioceptifs), ce qui améliore la perception globale de l’environnement routier et la réactivité du véhicule dans des situations critiques.

Parmi les capteurs extéroceptifs les plus utilisés dans les systèmes ADAS, on trouve les capteurs à ultrasons, les caméras, les radars, ainsi que, plus récemment, des technologies comme le LiDAR ( Light Detection and Ranging ) et les caméras infrarouges (IR). Le LiDAR permet une modélisation tridimensionnelle extrêmement précise de l’environnement en temps réel, tandis que les caméras IR sont particulièrement utiles dans des conditions de faible visibilité, telles que la conduite nocturne ou par temps brumeux. Parallèlement, de nouvelles technologies émergent pour renforcer ces systèmes de perception. Parmi elles, figurent les caméras neuromorphiques, qui s'inspirent de la biologie de l’œil humain pour capter des événements spécifiques, ainsi que les caméras polarisées, qui améliorent la visibilité dans certaines conditions lumineuses complexes, et les caméras HDR ( High Dynamic Range ), capables de capturer des images avec une plage dynamique étendue, ce qui leur permet de mieux gérer les contrastes élevés entre ombre et lumière.

Ces capteurs, qu'ils soient utilisés seuls ou en combinaison dans des systèmes de fusion de données, ont révolutionné la sécurité automobile et ouvert la voie à une nouvelle ère d’assistance à la conduite et de conduite automatisée. Ils permettent une compréhension plus fine et complète de l'environnement routier, ce qui se traduit par une capacité accrue à prévenir les accidents et à réagir face à des événements imprévus. Sur le plan pratique, les technologies de perception, notamment celles de vision embarquée, offrent aujourd’hui la capacité d’évaluer en temps réel les attributs essentiels des cinq acteurs principaux d’une...

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MOTS-CLÉS

perception de l'environnement   |   capteurs de vision   |   mobilité automatisée   |   systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS)

DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-trp1019

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