1. Sciences fondamentales et appliquées
L’un des premiers champs d’application de l’IA est celui des sciences fondamentales et appliquées, domaines pour lesquels la capacité à traiter de grandes quantités de données, comme le permettent les algorithmes d’apprentissage, est essentielle. On donne dans les sections suivantes des exemples plus spécifiques d’applications de l’IA à la prévision du climat et de phénomènes extrêmes, à certaines disciplines scientifiques fondamentales (astrophysique, chimie, biologie), ainsi qu’aux sciences de l’ingénieur et aux sciences humaines et sociales.
1.1 Météorologie et climatologie
La météorologie et la climatologie sont des domaines où l’utilisation des techniques d’apprentissage machine devient de plus en plus courante, contribuant à améliorer la précision des simulations...
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Sciences fondamentales et appliquées
Production, distribution et gestion de biens et ressources
Sources bibliographiques
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