Conclusion
Paramétrisation qualitative des caractéristiques temps-fréquence pour la reconnaissance du locuteur

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RE97 V1 Recherche et innovation

Conclusion
Paramétrisation qualitative des caractéristiques temps-fréquence pour la reconnaissance du locuteur

Auteur(s) : Nidhal BEN ALOUI, Hervé GLOTIN, Patrick HEBRARD, Odile PAPINI

Date de publication : 10 février 2009 | Read in english

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6. Conclusion

Une optimisation plus fine devrait être obtenue en combinant la valeur du timbre et en usant d'un modèle HMM pour des estimations plus lisses.

HMM  : Hidden Markov Models ou modèles de Markov cachés

Notre approche démontre que ce type de codage contient de l'information utile pour distinguer des spécificités des locuteurs, nous devons à présent l'intégrer dans un modèle de suivi qui devrait apporter de l'information complémentaire aux modèles classiques  (par exemple : modèle gaussien de paramètres cepstraux) : module...

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