Paramétrisation qualitative des caractéristiques temps-fréquence pour la reconnaissance du locuteur

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RE97 V1 Recherche et innovation

Paramétrisation qualitative des caractéristiques temps-fréquence pour la reconnaissance du locuteur

Auteur(s) : Nidhal BEN ALOUI, Hervé GLOTIN, Patrick HEBRARD, Odile PAPINI

Date de publication : 10 février 2009 | Read in english

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RÉSUMÉ

La biométrie est une technique moderne qui cherche à prouver l'identité d'une personne de manière indiscutable en utilisant ses caractéristiques physiques ou comportementales. Cet article présente une nouvelle approche, permettant la reconnaissance automatique du locuteur, à partir d'un certain nombre de paramètres, extraits du signal vocal émis par la personne. Les modèles classiques de reconnaissance de la parole intègrent dans des modèles multigaussiens les paramètres acoustiques de dizaines de fenêtres de quelques millisecondes. Cette méthode est fondée sur la dynamique temps-fréquence dans la perception de la parole, et l’échelle de temps retenue est plus longue que le segment phonétique étudié.

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 INTRODUCTION

Suite aux travaux réalisés dans le domaine de l'anthropométrie, la biométrie est une technique moderne qui répond à une préoccupation ancienne de prouver l'identité d'une personne de manière indiscutable en utilisant ses caractéristiques physiques ou comportementales. Dans cet article, nous proposons d'étudier une nouvelle approche pour la reconnaissance automatique du locuteur (RAL). Notre méthode consiste à reconnaître une personne à partir d'un certain nombre de paramètres, extraits du signal vocal émis par la personne, et représentés originalement de manière qualitative contrairement aux paramétrisations de l'état de l'art.

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-re97

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