2. Approche bayésienne du modèle statistique complet
L’approche bayésienne de l’évaluation de l’incertitude de mesure est particulièrement adaptée en présence d’information a priori sur le mesurande (par exemple : positivité du mesurande) ou lorsque la dépendance entre grandeurs est représentée par un modèle statistique.
Au lieu d’être modélisées pour informer une grandeur d’entrée X du modèle de mesure dans le GUM bayésien, les données sont modélisées dans leur relation au mesurande Y et aux...
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Approche bayésienne du modèle statistique complet
Techniques bayésiennes
Sources bibliographiques
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