6. Conclusion
Le choix d’une méthode d’évaluation d’incertitude doit être gouverné par le besoin de l’utilisateur, par exemple pour satisfaire aux exigences d’une norme, étant donné l’ensemble des informations à sa disposition : conditions de fidélité, résultats expérimentaux antérieurs, dires d’experts, information a priori sur le mesurande, etc.
L’approche bayésienne apparaît ainsi comme une option à considérer au même titre que les approches classiques de propagation des incertitudes et de propagation des distributions. En effet, cet article a montré que l’approche bayésienne peut être utilisée pour chaque évaluation d’incertitude « classique » et qu’elle peut en général conduire aux mêmes résultats que la méthode de Monte-Carlo pour un choix de priors non informatifs.
L’apport majeur de la statistique bayésienne...
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