5. Synthèse
Dans cet article, il est montré que les réseaux de neurones artificiels et les systèmes neuro-flous de type ANFIS sont des outils efficaces pour l’identification de propriétés thermophysiques et, par conséquent, une aide pertinente au contrôle non destructif. Les mesures utilisées sont des réponses à des excitations dont le profil temporel est pseudo-aléatoire (PRBS).
Ainsi, dans un premier temps, un réseau de neurones à propagation avant du type Perceptron multicouche a été utilisé . Ce réseau, après en avoir fixé la topologie et en avoir identifié les paramètres ajustables, est capable d’estimer avec précision la diffusivité thermique d’un matériau homogène à partir de sa réponse à un PRBS en face avant ou en face arrière. Pour cela, nous l’avons d’abord entraîné avec une série de matériaux fictifs aux comportements thermiques...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Synthèse
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Contrôle non destructif"
(
53 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
