6. Extension aux images
6.1 Principes de base
Tous les filtres linéaires numériques traités dans cet article pour des signaux 1D (à une dimension) sont applicables dans le cas des images (signaux à deux dimensions). Toutefois, si la notion de fréquence basse ou haute est naturelle pour les signaux 1D (par exemple un son grave ou un son aigu), il n’en est pas de même pour les images. En effet, pour les images, il est question de fréquence spatiale : les détails se répétant fréquemment sur un petit nombre de pixels correspondent à une fréquence haute (textures fines, contours…), alors que les faibles variations diluées sur de grandes zones de l’image (variation de fond d’une image) correspondent à des fréquences basses. Pour ces raisons, le filtrage d’images ne sera pas spécifié sur des bases fréquentielles....
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Extension aux images
Conclusion
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