4. Filtrage optimal
4.1 Position du problème
Le terme filtrage optimal signifie que la conception de filtres est fondée, non pas sur des spécifications fréquentielles ou temporelles, mais se réfère à un critère comme, par exemple, l’erreur quadratique moyenne.
Par conséquent, le filtrage linéaire optimal a pour objectif de rechercher le “meilleur” filtre linéaire, c’est-à-dire celui qui fournit une approximation telle que l’erreur quadratique moyenne est minimale.
Les applications les plus courantes sont la réduction de bruit, la prédiction, le filtrage inverse, l’identification, le codage détection, etc.
Un des filtres optimaux les plus importants en estimation linéaire est le filtre de Wiener.
Dans sa forme la plus générale (voir figure...
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Filtrage optimal
Filtrage de Kalman
Sources bibliographiques
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